编者按：

　　国家卫健委《卫生健康工作交流·深化医改工作专刊》刊发重庆深化医改工作经验，点赞我区“数字赋能‘三医’协同监管，筑牢群众安全防线”的经验做法。本报转发，以飨读者。

　　重庆市江北区聚焦“三医”领域投诉线索分散、跨部门监管协同低效、执法成果应用弱等痛点难点，创新构建“三医”智能监管平台，以数字化改革打通监管堵点，提升治理效能。

　　构建数字平台，全面监管“三医”主体

　　打造“线索归集一数据分析一风险评级”三位一体智能监管底座，充分挖掘“三医”投诉数据。一是数据多源汇聚。依托数字重庆整体架构，通过IRS平台系统（信息回潮保障系统）调取“民呼我为”系统、12345政务服务热线等数据，归集非法执业、医保基金不规范使用等投诉线索，为协同监管提供数据支撑。二是主体精准画像。应用自然语言处理技术，对高频投诉事件、历史执法数据，从涉事主体、事件内容、事件性质、影响范围4个维度深度分析、智能关联，为辖区近600家机构生成集投诉频次、投诉趋势、问题领域于一体的“执业风险精准画像”，精确锁定监管目标。三是机构分级监管。基于事件类型、重复投诉率等要素，构建“医疗机构执业风险量化评估模型”,对医疗机构进行红、橙、黄、绿4色智能赋分。通过风险动态监测预警中枢进行24小时智能监测，对突破红色、橙色风险阈值机构进行智能预警、即时推送。

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　　重塑执法体系，智能处置违法事件

　　创新智能共享、智能协同、智能辅助协作机制，推动“三医”监管从被动响应、单打独斗向主动智控、高效协同转变。一是信息智能共享。按照“一机构一档案”模式，建立医疗机构全生命周期电子档案信息库，汇集预警信息、关联案件等关键数据形成全域资料库，通过标准化接口实时推送，卫生健康、医保等部门执法人员可一键调阅，实现监管信息全流程穿透式溯源。二是执法智能协同。对联合执法“三医”事件，构建起“一方发起一智能派单一多方响应一闭环销号”机制，通过监管平台“一键”发起请求，“平台智能推荐十人工复核比对”双渠道研判后，执法需求“一步”推送；同时，智能生成联合执法清单，实现联合执法结果全程回溯、监管平台“一屏”速览。三是决策智能辅助。依托“法规知识库+相似案例库+场景库”三维联动架构，打造集数据解析、决策支撑、协同处置一体智能执法中枢。根据案件类型、风险等信息，通过AI技术即时推送执法处置参考建议、法规政策依据等信息，辅助执法人员快速分析、精准决策。

　　结果多维运用，建立长效治理机制

　　构建“监测一分析一处置一反馈一优化”闭环治理长效机制，推动“三医”治理从“后置监管、单点突破”向“前瞻预防、综合激励”深化。一是跨域决策支撑。通过数据驱动监管与跨域联动，实现部门监管由经验判断向数据支撑决策监管体系转变，形成全域动态行业运行分析报告，用于“三医”部门精细化、靶向性监管决策。司法、审计等部门按需调用线索画像、行业分析数据，形成“一域监管、多方复用、跨域联动”监管机制。二是联动信用评价。将“三医”执法监管结果电子档案接入“信用江北”,依法依规向社会公示。卫生健康部门、医保部门、药监部门结合职能职责强化失信机构联合惩戒，实现监管闭环。三是强化正向激励。将监管数据纳入医疗机构综合评价范围，评价结果同步推送至人社、财政、金融等部门。综合评价较好的医疗机构，在重点项目申报、学科建设经费配置、人才引进指标等方面给予政策支持和资源倾斜，形成可持续政策红利传导机制。