黄晶

　　2025年政府工作报告提出，加快完善数据基础制度，深化数据资源开发利用，促进和规范数据跨境流动。数据是数字经济发展的关键生产要素，是国家基础性战略性资源。目前，重庆已建成全国首个市域一体建设、两级管理、三级贯通的公共数据资源体系，数据编目16万类，归集15万类，数据需求满足率95%，实现秒级数据共享。立足新起点，需从精准供给、安全共享、深化应用三重维度持续突破，深化数据资源开发利用，持续激发数字经济创新活力。

　　精准供给，打造高质量数据体系。提升数据供给质量是深化数据资源开发利用的基础，需从“大水漫灌”转向“精准滴灌”。要精准存储，让数据供给更契合应用需求。以往，较低的数据产存转化率和海量数据“源头即弃”现象，反映出从数据生产到有效存储、再到转化为有效供给与应用的链条中存在瓶颈，导致高质量数据供给不足。因此，需要进一步梳理核心业务需求，优化数据编目标准，避免“数据冗余”。同时，强化汽车、医疗等重点领域的专题数据库建设，推动数据供给与场景深度耦合。要优化数据治理，实现数据供给“从无到有、从有到优”。高质量数据是跨业务、跨主体对接标准化、关联分析精准化、内容生成智能化的基本前提。数据治理虽投入大、周期长、见效慢，但只有经过标注、清洗、加工等环节的大量投入，才能形成高质量的数据。未来，重庆需要通过贯标引导、竞赛评优、产业培育等方式加快推动数据质量提升。特别是结合AI大模型发展需求，打造高质量的数据标注产业，强化跨领域跨模态语义对齐、4D标注、大模型标注等关键技术攻关和应用，构建高标准的数据标注标准体系框架，推动人工智能数据标注产业规模化、标准化、集约化发展。

　　安全共享，畅通数据流通渠道。保障安全的数据共享是数据资源开发利用的关键，需从“技术+机制”双轮驱动，构建安全可控的数据流通体系。要打造“全链路”安全防护体系，破解安全信任难题。依托数据脱敏、隐私计算、联邦学习等技术，推动“可用不可见”模式落地，实现数据在不直接暴露的情况下安全共享。此外，推动数据安全分级分类管理，结合区块链溯源技术，对共享数据实施“基因标记”，任何流转环节发生异常即可溯源至原始责任主体。要完善数据共享激励机制，提高供给动力。依托国家发展改革委和国家数据局公共数据资源开发利用“1+3”政策体系，探索数据共享积分、收益分配和反哺、容错免责等激励机制。共享积分制度方面，根据企事业单位数据贡献度等建立积分制度，积分可兑换算力资源、优先获取高价值数据等权益；收益分配和反哺机制方面，设立“数据共享增值池”，对跨部门共享产生的市场化收益，反哺一定比例给供给单位；容错免责机制方面，对因技术局限导致的非恶意数据偏差、符合标准的脱敏数据二次识别等情形予以免责等。

　　深化应用，释放数据乘数效应。数据应用是释放数据价值的核心环节，关键在于探索授权运营、推动多场景复用，构建协同生态。要激活公共数据价值，创新授权运营模式。以“数据可用不可见”为原则，建立分级授权机制，推动高敏感、高价值公共数据转化为合规数据产品，供社会各方调用。如将脱敏后的交通流量数据封装为“城市通勤热力图”，供物流企业优化配送路径。要推动数据复用增值，放大数据要素价值。促进数据与业务场景、实体经济深度融合，助力数据要素价值释放。如智能网联汽车电池的工况数据可用于研发、售后、回收等多个环节，形成“一次采集、多次增值”的数据乘数效应，降低产业链整体成本。要构建跨域数据协同生态，提升政务服务智能化水平。持续创新场内外数据交易模式，不断构筑协同互信、有机运转的生态体系。如通过数据联动，实现新生儿落户同步触发医保参保、疫苗接种提醒，推动政务服务从“多窗跑腿”向“一键智办”转型，让数据真正成为民生服务的加速器。

　　（作者系北京大学重庆大数据研究院智能创新与赋能中心副主任）